
출처 : SONOW
현황·배경 | AI 중심 ‘초격차’ 구호, 조직으로 답하다
삼성전자 디바이스경험(DX)부문은 8월 4일 ‘이노엑스 랩(InnoX Lab)’ 신설을 사내에 공지했다. 혁신(innovation)과 미지수 X를 합성한 조직명처럼 미정의 고난도 과제를 전담하며, 스마트폰·가전·TV·전장 등 완제품 사업군을 아우르는 AI 기반 디지털트윈·휴머노이드 로봇·물류 AI 프로젝트가 1차 대상으로 선정됐다.
심층 분석 | TF·센터와 다른 ‘랩’ 모델의 3대 차별점
1) 과제 중심 애자일 – 사업부·연구소·제조총괄 인력이 6-12 개월 단위로 합류·이탈하는 플렉시블 풀 구조다. 과제 완료 즉시 팀을 해산·재편해 고정 연구소 대비 의사결정 속도를 40% 단축할 수 있다는 내부 추산이 나온다.
2) DX 통합 관제탑 – 갤럭시 AI와 Neo QLED용 ‘메타 AI 엔진’을 동일 LLM 기반으로 개발, R&D 중복 비용을 25% 절감할 계획이다.
3) ‘물리적 AI(Physical AI)’ 지향 – 휴머노이드 로봇 EX-시리즈 후속, 평택캠퍼스 디지털트윈, 글로벌 물류센터 AI 라우팅 등 하드웨어-소프트웨어 융합 프로젝트를 집중 추진한다.
전망·시사점 | 기회와 리스크
애플 SPG, 구글 X Moonshot과 유사한 미래 연구조직을 통해 삼성은 ‘하드웨어 기반 AI 플랫폼’ 도약을 노린다. 그러나 빠른 애자일 문화가 전통 품질 규정과 충돌할 가능성이 있고, AI·로봇 전문가 확보 경쟁으로 연간 인건비가 4 천억 원가량 늘 수 있다는 우려도 제기된다.
결론·제언 | ‘랩-드리븐 컴퍼니’ 4단계 로드맵
- One AI 플랫폼 – S-Cloud와 온디바이스 AI 프레임워크 단일화
- Open Collab – 과제별 스타트업 JV·시드 펀드로 외부 역량 모듈화
- Q-Gate – 단계별 KPI·ROI 체크포인트로 ‘혁신 타임박스’ 확보
- DX+반도체 시너지 – 이미지센서·HBM4 등을 랩 과제에 우선 탑재해 부품·제품 동시 고도화