<article><section><p>구글은 오늘 제미니 2.5 플래시 인공지능 모델에 대한 주요 업데이트를 공개했다. 이번 업데이트에서는 강화된 포맷팅 기능, 향상된 이미지 이해력, 그리고 소비자와 개발자 플랫폼 모두에서 보다 효율적인 토큰 사용이 도입되었다. 현재 이 업데이트는 제미니 앱, Google AI Studio, Vertex AI에서 이용 가능하며, 초기 테스트 사용자들은 복잡한 작업에서 최대 15%의 성능 향상을 보고하고 있다.</p></section><section><h2>헤더·목록·표 자동 구성, 복잡한 숙제 설명 개선</h2><p>향상된 제미니 2.5 플래시 모델은 이제 헤더, 목록, 표를 사용해 응답을 자동으로 구성하여 복잡한 결과물을 더 명확하고 쉽게 확인할 수 있도록 한다. 구글에 따르면 이 모델은 특히 상세한 안내가 필요한 복잡한 과목의 숙제 질문에 대한 단계별 설명도 개선되었다.</p><blockquote><p>우리는 숙제 질문에 대한 제미니의 추론 능력을 개선하여, 제미니가 복잡한 과목도 명확하고 단계별로 안내할 수 있도록 만들었습니다.</p><cite>구글 공식 릴리스 노트</cite></blockquote><p>업데이트된 이미지 이해 기능을 통해 사용자는 더 자세한 이미지와 다이어그램을 업로드하여 설명, 정리, 요약이 가능하다. 구글은 이제 사용자가 수업 노트를 사진으로 찍어 제미니에게 플래시카드를 만들거나 학습 자료를 정리하도록 요청할 수 있다고 제안한다.</p></section><section><h2>Flash-Lite 토큰 사용량 50% 감소, 표준 모델도 24% 절감</h2><p>개발자를 위해 구글은 제미니 2.5 플래시 및 Flash-Lite의 프리뷰 버전을 모두 출시했으며, 상당한 효율성 향상을 이뤄냈다. Flash-Lite 모델은 이전 버전에 비해 출력 토큰 사용량이 50% 감소했으며, 표준 플래시 모델 역시 토큰 사용량이 24% 줄었다. 이러한 감소는 애플리케이션의 운영 비용 절감과 더 빠른 응답 시간으로 직접 연결된다.</p><p>업데이트된 플래시 모델은 SWE-Bench Verified 벤치마크에서 5%의 성능 향상을 보여주었으며, 정확도가 48.9%에서 54%로 상승했다. 자율 AI 에이전트 회사인 Manus의 초기 피드백에 따르면, 장기 에이전트 작업에서 성능이 15% 향상되었다고 밝혔다.</p></section><section><h2>Manus 공동 창립자, 속도와 지능의 완벽한 조화 평가</h2><blockquote><p>새로운 제미니 2.5 플래시 모델은 속도와 지능을 놀라울 정도로 잘 조화시킵니다. 내부 벤치마크 평가에서 장기 에이전트 작업의 성능이 15% 향상된 것을 확인했습니다.</p><cite>Yichao 'Peak' Ji, Manus 공동 창립자 겸 수석 과학자</cite></blockquote><p>이번 업데이트는 구글이 AI 모델의 효율성과 성능을 동시에 개선하려는 전략의 일환이다. 토큰 사용량 감소는 개발자들에게 비용 절감 효과를 제공하며, 향상된 포맷팅과 이미지 이해 기능은 일반 사용자들의 생산성을 높인다. 구글은 향후 몇 달 내에 추가적인 기능 개선과 최적화를 진행할 계획이다.</p></section></article>
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