출처 : SONOW
기업 내 산재된 지식과 회의 정보 관리의 어려움, AI 에이전트로 해결
현대 기업들은 매일 수십 건의 회의와 수백 개의 문서를 생산하지만, 이를 체계적으로 관리하고 활용하는 데 어려움을 겪고 있다. 최근 조사에 따르면, 직장인들은 평균적으로 주당 8시간을 회의에 소비하지만, 그 내용의 73%가 제대로 기록되거나 후속 조치로 이어지지 않는 것으로 나타났다.
이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 AI 지식관리 에이전트는 회의록을 자동으로 요약하고 핵심 액션아이템을 추출해 담당자에게 할당하는 기능을 제공한다. 특히 최신 LLM(대규모 언어 모델)과 RAG(검색 증강 생성) 기술을 활용해 회의 내용을 맥락에 맞게 이해하고, 기업 내부 지식베이스와 연결해 더 정확한 정보를 제공한다.
자연어 처리와 맥락 이해 능력으로 정확도 90% 이상 달성
AI 지식관리 에이전트의 핵심 경쟁력은 자연어 처리 능력과 맥락 이해에 있다. 기존 회의록 작성 도구가 단순 음성-텍스트 변환에 그쳤다면, 최신 AI 에이전트는 대화의 맥락을 파악해 중요 내용을 식별하고 체계적으로 정리한다. 실제 기업 적용 사례에서는 90% 이상의 정확도로 회의 내용을 요약하고 액션아이템을 추출하는 성과를 보였다.
특히 주목할 만한 기능은 액션아이템 추적 시스템이다. 회의에서 결정된 업무를 자동으로 식별하고, 담당자와 마감일을 추출해 업무관리 시스템과 연동한다. 이를 통해 후속 조치가 누락되는 문제를 해결하고, 팀원들의 책임감을 높이는 효과가 있다. 마이크로소프트와 구글 등 글로벌 기업들도 자사의 협업 도구에 이러한 기능을 통합하는 추세다.
2026년까지 기업 지식관리 시장 연 35% 성장 전망
시장조사기관 가트너에 따르면, AI 기반 지식관리 솔루션 시장은 2026년까지 연평균 35%의 성장률을 보일 것으로 전망된다. 특히 하이브리드 근무 환경이 일반화되면서 분산된 팀 간 지식 공유와 협업 효율화에 대한 수요가 급증하고 있다.
향후 AI 지식관리 에이전트는 단순 회의록 관리를 넘어 기업 내 모든 지식자산을 통합 관리하는 방향으로 발전할 전망이다. 이메일, 채팅, 문서 등 다양한 소스의 정보를 자동으로 분류하고 연결해 '기업 두뇌' 역할을 수행하게 될 것이다. 이는 단순한 업무 자동화를 넘어 조직 지식의 축적과 활용 방식에 근본적인 변화를 가져올 것으로 예상된다.
기업들은 이러한 기술 도입을 통해 회의 시간을 30% 이상 줄이고, 신입 직원의 적응 기간을 40%까지 단축할 수 있을 것으로 기대된다. 다만 개인정보 보호와 데이터 보안 문제는 여전히 중요한 과제로 남아있다.