출처 : SONOW
AI 리서치 에이전트, 제품기획 시간 70% 단축하며 시장 급성장
제품기획 과정에서 가장 많은 시간이 소요되는 시장조사와 경쟁사 분석, 특허 검색을 자동화하는 AI 리서치 에이전트가 기업들의 주목을 받고 있다. 글로벌 시장조사기관 가트너에 따르면, 제품기획용 AI 리서치 에이전트 시장은 2024년 8억 달러에서 2027년까지 연평균 45%의 성장률을 보이며 24억 달러 규모로 확대될 전망이다.
이러한 AI 리서치 에이전트는 자연어 처리 기술을 활용해 기획자의 질문을 이해하고, 다양한 데이터 소스에서 관련 정보를 수집·분석하여 인사이트를 제공한다. 특히 최근 출시된 솔루션들은 시장 규모 예측, 경쟁사 제품 비교, 특허 침해 가능성 분석까지 가능해 기획자의 리서치 시간을 최대 70%까지 단축시키는 효과를 보이고 있다.
데이터 신뢰성과 실시간 업데이트가 경쟁력 좌우하는 핵심 요소
AI 리서치 에이전트의 핵심 경쟁력은 데이터 신뢰성과 실시간 업데이트 능력에 있다. 현재 시장을 선도하는 솔루션들은 글로벌 시장보고서, 학술 데이터베이스, 특허청 자료, 소셜미디어 트렌드 등 다양한 소스를 실시간으로 분석해 최신 정보를 제공한다.
특히 주목할 점은 특허 분석 기능이다. 기존에는 특허 검색과 침해 가능성 분석에 전문가가 수주일을 투입해야 했으나, AI 리서치 에이전트는 수 시간 내에 유사 특허를 찾아내고 침해 리스크를 평가할 수 있다. 삼성전자와 LG전자 등 국내 대기업들도 이미 이러한 솔루션을 도입해 신제품 개발 주기를 평균 30% 단축했다는 보고가 있다.
산업별 특화 에이전트와 의사결정 지원 기능 강화될 것
향후 AI 리서치 에이전트는 더욱 세분화·전문화될 전망이다. 제약, 자동차, IT 등 산업별로 특화된 에이전트가 등장하고, 단순 정보 제공을 넘어 의사결정 지원 기능이 강화될 것으로 예상된다.
특히 주목할 만한 발전 방향은 예측적 분석 기능이다. 현재 개발 중인 고급 솔루션들은 수집된 데이터를 바탕으로 시장 트렌드를 예측하고, 제품 출시 시점과 가격 전략까지 제안하는 기능을 탑재하고 있다. 이는 기획자의 역할을 데이터 수집자에서 전략적 의사결정자로 변화시키는 중요한 전환점이 될 것이다.
다만 전문가들은 AI 리서치 에이전트가 인간 기획자를 대체하기보다는 보완하는 역할에 집중해야 한다고 조언한다. 창의적 발상과 소비자 감성 이해 같은 영역은 여전히 인간 기획자의 전문성이 필요하며, AI는 이러한 인간의 창의력을 뒷받침하는 데이터 기반을 제공하는 방향으로 발전해야 한다는 것이다.