기존 Deep Search에서 진화한 차세대 리서치 도구
AI 기반 검색 서비스 Felo가 기존의 Deep Search 기능을 대폭 개선한 'Deep Research'를 정식 출시했다. 이번에 공개된 Deep Research는 단순한 정보 검색을 넘어 전문적인 리서치 도구로서의 역할을 수행할 수 있도록 설계되었다.
Felo의 Deep Research는 검색 결과를 더욱 체계적으로 정리하고 시각화하는 데 중점을 두고 있다. 특히 레포트 구성과 표시 방식이 획기적으로 개선되어 사용자가 복잡한 정보를 보다 직관적으로 이해할 수 있게 되었다. 기존의 텍스트 중심 결과물에서 벗어나 이미지와 다양한 시각적 요소를 포함함으로써 콘텐츠의 풍부함이 크게 향상되었다.
AI 검색 서비스 전문가는 "Felo의 Deep Research는 단순 검색에서 심층 분석으로의 전환을 의미한다"며 "특히 학술 연구, 산업 분석, 트렌드 조사 등 깊이 있는 정보 탐색이 필요한 분야에서 큰 가치를 제공할 것"이라고 평가했다.
실제로 이번 업데이트는 기존 AI 검색 서비스의 한계로 지적되어 왔던 정보의 깊이와 표현력 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있어, 연구자, 학생, 비즈니스 전문가 등 다양한 사용자층의 관심을 끌고 있다.
HLE 스코어 37% 달성으로 입증된 정확성과 신뢰성
Felo는 Deep Research 출시와 함께 HLE(Humanity's Last Exam) 스코어에서 37%의 정답률을 달성했다고 발표했다. HLE는 AI 모델의 정확성과 지식 수준을 평가하는 벤치마크로, 대학 수준의 복잡한 문제 해결 능력을 측정한다.
이 수치는 동종 AI 검색 서비스 중에서도 상위권에 속하는 결과로, Deep Research가 단순히 인터페이스와 시각화만 개선한 것이 아니라 정보의 품질과 정확성 측면에서도 큰 발전을 이루었음을 보여준다. 특히 복잡한 주제에 대한 깊이 있는 분석과 다양한 관점의 제시 능력이 향상되었다는 평가를 받고 있다.
"HLE 스코어 37%는 단순한 수치 이상의 의미가 있습니다. 이는 AI가 인간 전문가 수준의 복잡한 문제 해결과 연구 능력에 한 걸음 더 다가섰음을 의미합니다. 깊이 있는 정보 탐색과 분석이 필요한 현대 사회에서 이러한 발전의 가치는 매우 큽니다." - AI 벤치마크 연구원
업계 전문가들은 이러한 성과가 Felo의 고유한 정보 처리 알고리즘과 대규모 데이터 학습 방식에서 비롯된 것으로 분석하고 있다. 특히 다양한 출처의 정보를 통합하고 검증하는 과정에서 기존 서비스보다 더 엄격한 기준을 적용하고 있다는 점이 차별화 요소로 꼽힌다.
인터랙티브 디자인으로 사용자 경험 혁신
Deep Research가 주목받는 또 다른 이유는 인터랙티브 디자인의 도입이다. 사용자는 검색 결과에 대해 단순히 수동적으로 정보를 받아들이는 것이 아니라, 관심 있는 영역을 확장하거나 특정 주제에 대해 추가 질문을 던지는 등 능동적인 상호작용이 가능하다.
이러한 인터랙티브 요소는 특히 복잡한 주제를 탐색할 때 사용자가 자신만의 정보 탐색 경로를 구축할 수 있게 해준다. 예를 들어, 특정 산업 동향에 대한 리서치를 수행할 때 사용자는 관심 있는 세부 영역을 선택적으로 깊게 파고들 수 있으며, 이 과정에서 시각적 다이어그램이나 차트가 실시간으로 재구성된다.
UX 디자인 전문가는 "Felo의 인터랙티브 접근 방식은 정보 소비 방식의 패러다임 전환을 가져올 수 있다"며 "사용자가 정보와 능동적으로 상호작용함으로써 더 깊은 이해와 통찰을 얻을 수 있게 된다"고 설명했다.
또한 이러한 인터랙티브 요소는 학습 효율성을 높이는 데도 기여할 것으로 예상된다. 사용자가 수동적으로 정보를 읽는 것보다 능동적으로 참여할 때 정보 흡수율과 기억력이 향상된다는 연구 결과가 이를 뒷받침한다.
AI 검색 시장의 새로운 경쟁 구도 형성
Felo의 Deep Research 출시는 젠스파크(Genspark)와의 경쟁 구도에 새로운 변화를 가져올 것으로 전망된다. 젠스파크가 최근 AI 기반 프레젠테이션 도구로 주목받고 있는 가운데, Felo는 리서치 기능에 집중하며 차별화된 시장 포지셔닝을 구축하고 있다.
특히 Deep Research의 인터랙티브 디자인 기능은 젠스파크의 크레딧 기반 제한적 서비스와 비교될 때 사용자에게 보다 유연한 옵션을 제공한다는 평가를 받고 있다. 업계 관계자들은 "젠스파크의 크레딧 소진으로 제한을 경험했던 사용자들에게 Felo의 Deep Research는 매력적인 대안이 될 수 있다"고 분석했다.
또한 Deep Research는 기업용 시장을 겨냥한 전략적 기능도 포함하고 있어 주목된다. 팀 단위 협업 기능, 기업 데이터 통합 옵션, 맞춤형 리포트 템플릿 등은 특히 기업 환경에서의 활용도를 높일 것으로 예상된다.
시장 분석가는 "Felo와 젠스파크를 비롯한 AI 리서치 도구들의 경쟁이 심화되면서 최종 사용자들은 더 다양하고 고품질의 서비스를 누릴 수 있게 될 것"이라며 "이는 전체 AI 검색 시장의 혁신을 가속화하는 긍정적인 촉매제가 될 것"이라고 전망했다.